LLM ince ayarı ve RLHF
Talimat ayarlama, yanıt sıralama ve güvenlik hizalaması için yapılandırılmış insan geri bildirim pipeline'ları.
Yapay zekâ veri operasyonları — insan değerlendirmesi
Modellerini üretime taşıyan ekipler için insan geri bildirimi, değerlendirme ve anotasyon iş akışları — çok katmanlı kalite güvencesi altında çalışan eğitimli kurum içi ekipler tarafından yürütülür.
Girdi
Veri seti ve anotasyon kılavuzları
Anadil konuşuru ekipler, projeye özel kılavuzlar
Her görev incelenir — örneklem değil
Veri seti genelinde bağımsız nokta kontrolleri
Kabul edilen çıktı
Modele hazır veri seti
%98+ doğruluk
Her yetkinlik, sizin kılavuzlarınıza göre eğitimli kurum içi ekipler tarafından yürütülür — görevlere teklif veren anonim etiketleyicilerden oluşan bir pazar yeri değil.
Talimat ayarlama, yanıt sıralama ve güvenlik hizalaması için yapılandırılmış insan geri bildirim pipeline'ları.
Otonom sistemler, robotik ve endüstriyel denetim iş akışları için piksel düzeyinde doğrulukla sunulan yüksek hassasiyetli etiketleme.
ASR ve sesli yapay zekâ için uçtan uca veri setleri; zaman damgası düzeyinde doğruluk ve gözden geçiren uzlaşmasıyla sunulur.
Bir modelin kullanıcılara ulaşmadan önce gerçekte nerede durduğunu ortaya koyan insan değerlendirme programları.
Tüm iş akışlarında
Türkçe dil çalışmaları anadil konuşurları tarafından yapılır. Anadil ekipleri, teslim ettiğimiz her dilde aynı operasyon standardını uygular.
Yapılandırılmış bir çalışma modeli. Hacim taahhüdünde bulunmadan önce gerçek veri üzerinde çıktı kalitesini görürsünüz.
Çalışma akışı
Veri kapsamı, anotasyon şemaları ve kalite ölçütleri, herhangi bir etiketleme başlamadan önce tanımlanır ve onaylanır.
Kontrollü bir parti; gereksinimleri, kılavuzları ve beklenen çıktıyı doğrular. Ekibiniz inceler, sonuç yerine oturana kadar iterasyon yaparız.
Çok katmanlı inceleme, herhangi bir parti kabul edilmeden önce ölçekte doğruluğu güvence altına alır.
Kalite doğrulandıktan sonra kapasite; yeniden uyum süreci, süreç sıfırlaması veya kalite kayması olmadan yol haritanıza göre ölçeklenir.
Sınır durumlar, 01. aşamada belirlenen kılavuzları geliştirir
Kalite kontrolü
3 kademeTüm kademelerde izlenir
Etiketleyiciler arası uyum izlenir; sınır durumlar partinin içinde eritilmek yerine belgelenir ve üst kademeye iletilir.
Deneysel veri setleri ile üretime hazır yapay zekâ sistemleri arasındaki fark.
Anadil operasyonları
Her veri seti; gerçek dünyadaki dil kullanımını, bağlamı ve niyeti yansıtır.
Bunun dışladıkları
İş gücü modeli
Çalışmalar odaklı bir pilotla başlar ve üretim hacmine ölçeklenir. Kapasite esnektir; çünkü kılavuzlarınıza göre halihazırda eğitilmiş ekiplerden gelir, dolayısıyla ölçeklenmek yeniden uyum süreci anlamına gelmez.
Pipeline tasarımı
Pipeline'lar modelden bağımsızdır ve doğrulama kontrol noktalarıyla birlikte özel anotasyon şemaları üzerine kurulur — tutarlılık, izlenebilirlik ve modele hazırlık için tasarlanmıştır.
Dil, görü ve konuşma alanlarında gerçek dünya yapay zekâsı sunan ekipler için veri pipeline'ları işletiyoruz.
Çıktı kalitesi
Ekiplerin güvendiği
Teknik ve satın alma paydaşlarının güvendiği, pilottan üretime uzanan bir teslimat modeli.
Çalışmalarımızın kullanıldığı alanlar
Çalışmalarımız şu alanlarda devreye alınan yapay zekâ sistemlerini destekler.
Müşteri isimleri NDA kapsamında korunur
Güvenlik
Ne inşa ettiğinizi anlatın. Size bir kapsam değerlendirmesi, önerilen bir pilot ve bu işi tabi tutacağımız kalite standardıyla döneriz.
Talepler, sıkı NDA altında çalışan anadil Türkçe ekipler tarafından ele alınır.