Yapay zekâ veri operasyonları — insan değerlendirmesi

Canlıya alınan yapay zekâ sistemleri için üretim kalitesinde eğitim verisi.

Modellerini üretime taşıyan ekipler için insan geri bildirimi, değerlendirme ve anotasyon iş akışları — çok katmanlı kalite güvencesi altında çalışan eğitimli kurum içi ekipler tarafından yürütülür.

Kalite mimarisi

Girdi

Veri seti ve anotasyon kılavuzları

  1. Etiketleme geçişi

    Anadil konuşuru ekipler, projeye özel kılavuzlar

  2. Kıdemli inceleme

    Her görev incelenir — örneklem değil

  3. Denetim örneklemesi

    Veri seti genelinde bağımsız nokta kontrolleri

Kabul edilen çıktı

Modele hazır veri seti

%98+ doğruluk

01 — Ne işletiyoruz

Dört yetkinlik, tek operasyon standardı

Her yetkinlik, sizin kılavuzlarınıza göre eğitimli kurum içi ekipler tarafından yürütülür — görevlere teklif veren anonim etiketleyicilerden oluşan bir pazar yeri değil.

01

LLM ince ayarı ve RLHF

Talimat ayarlama, yanıt sıralama ve güvenlik hizalaması için yapılandırılmış insan geri bildirim pipeline'ları.

Tercih sıralama Örnek yanıt yazımı Ret sınırları
02

Bilgisayarlı görü anotasyonu

Otonom sistemler, robotik ve endüstriyel denetim iş akışları için piksel düzeyinde doğrulukla sunulan yüksek hassasiyetli etiketleme.

Sınırlayıcı kutular Poligonlar Anahtar noktalar Anlamsal bölütleme
03

Ses ve konuşma verisi

ASR ve sesli yapay zekâ için uçtan uca veri setleri; zaman damgası düzeyinde doğruluk ve gözden geçiren uzlaşmasıyla sunulur.

Transkripsiyon Konuşmacı ayrıştırma Olay sınıflandırma
04

Model değerlendirme

Bir modelin kullanıcılara ulaşmadan önce gerçekte nerede durduğunu ortaya koyan insan değerlendirme programları.

Değerlendirme rubriği Yan yana karşılaştırma Çok dilli

Tüm iş akışlarında

Türkçe dil çalışmaları anadil konuşurları tarafından yapılır. Anadil ekipleri, teslim ettiğimiz her dilde aynı operasyon standardını uygular.

02 — Nasıl çalışıyoruz

Gereksinimlerden üretime hazır veriye

Yapılandırılmış bir çalışma modeli. Hacim taahhüdünde bulunmadan önce gerçek veri üzerinde çıktı kalitesini görürsünüz.

Çalışma akışı

  1. 01

    Gereksinim hizalaması

    Veri kapsamı, anotasyon şemaları ve kalite ölçütleri, herhangi bir etiketleme başlamadan önce tanımlanır ve onaylanır.

  2. 02

    Pilot veri seti

    Kontrollü bir parti; gereksinimleri, kılavuzları ve beklenen çıktıyı doğrular. Ekibiniz inceler, sonuç yerine oturana kadar iterasyon yaparız.

  3. 03

    Kalite doğrulaması

    Çok katmanlı inceleme, herhangi bir parti kabul edilmeden önce ölçekte doğruluğu güvence altına alır.

  4. 04

    Üretim ölçeklendirme

    Kalite doğrulandıktan sonra kapasite; yeniden uyum süreci, süreç sıfırlaması veya kalite kayması olmadan yol haritanıza göre ölçeklenir.

Sınır durumlar, 01. aşamada belirlenen kılavuzları geliştirir

Kalite kontrolü

3 kademe
  1. Yürütme L1 Etiketleme geçişi
  2. İnceleme L2 Kıdemli inceleme
  3. Denetim L3 Denetim örneklemesi

Tüm kademelerde izlenir

Etiketleyiciler arası uyum izlenir; sınır durumlar partinin içinde eritilmek yerine belgelenir ve üst kademeye iletilir.

03 — Neden Anatolia Data

Yalnızca anotasyon değil, yapay zekâ altyapısı

Deneysel veri setleri ile üretime hazır yapay zekâ sistemleri arasındaki fark.

01

Anadil operasyonları

Türkçe dil operasyonları, bölgesel ve kültürel akıcılığa sahip anadil konuşurları tarafından yürütülür.

Her veri seti; gerçek dünyadaki dil kullanımını, bağlamı ve niyeti yansıtır.

Bunun dışladıkları

  • Offshore yönlendirme yok
  • Makine ön etiketlemesi yok
02

İş gücü modeli

Pilottan üretime tek iş gücü modeli

Çalışmalar odaklı bir pilotla başlar ve üretim hacmine ölçeklenir. Kapasite esnektir; çünkü kılavuzlarınıza göre halihazırda eğitilmiş ekiplerden gelir, dolayısıyla ölçeklenmek yeniden uyum süreci anlamına gelmez.

03

Pipeline tasarımı

Modelden bağımsız, sizin şemanıza göre

Pipeline'lar modelden bağımsızdır ve doğrulama kontrol noktalarıyla birlikte özel anotasyon şemaları üzerine kurulur — tutarlılık, izlenebilirlik ve modele hazırlık için tasarlanmıştır.

04 — Kanıt ve kontroller

Üretim yapay zekâsı kuran ekipleri destekliyoruz

Dil, görü ve konuşma alanlarında gerçek dünya yapay zekâsı sunan ekipler için veri pipeline'ları işletiyoruz.

Çıktı kalitesi

%98+ doğruluk
Karmaşık veri setlerinde çok katmanlı doğrulama ile elde edilir.

Ekiplerin güvendiği

  • Büyük hacimlerde tutarlı çıktı kalitesi
  • Ürün yol haritalarıyla uyumlu istikrarlı kapasite
  • Temizlik gerektirmeyen, eğitime hazır veri

Teknik ve satın alma paydaşlarının güvendiği, pilottan üretime uzanan bir teslimat modeli.

Çalışmalarımızın kullanıldığı alanlar

Çalışmalarımız şu alanlarda devreye alınan yapay zekâ sistemlerini destekler.

Konuşma ve üretken yapay zekâ Otonom ve bilgisayarlı görü sistemleri Fintech ve risk istihbaratı Kurumsal konuşma ve ses arayüzleri

Müşteri isimleri NDA kapsamında korunur

Güvenlik

Verinizin nasıl işlendiği

Gizlilik
Ekip üyeleri sıkı NDA'lar altında çalışır.
Çalışma ortamları
Anotasyon, güvenli ve erişim kontrollü ortamlarda yürütülür.
Veri işleme
Veri işleme, gizlilik öncelikli iş akışlarını takip eder.
Müşteri gereksinimleri
Projeye özel güvenlik ve uyumluluk gereksinimleri, çalışmanın gerektirdiği durumlarda desteklenir.
05 — Proje kapsamı

Veri pipeline'ınızın kapsamını belirleyelim

Ne inşa ettiğinizi anlatın. Size bir kapsam değerlendirmesi, önerilen bir pilot ve bu işi tabi tutacağımız kalite standardıyla döneriz.

Kullanım senaryosu, veri türleri, kalite gereksinimleri ve zaman planı. Lütfen gizli veri veya veri seti örnekleri paylaşmayın.

Genellikle 24 saat içinde bir kapsam değerlendirmesiyle dönüş yaparız.

Formu göndererek gizlilik politikamızı kabul etmiş olursunuz.

Merkez
İç Anadolu, Türkiye

Talepler, sıkı NDA altında çalışan anadil Türkçe ekipler tarafından ele alınır.